May -set丨Xue Haohao编辑丨Guan Ju图片来源丨NVIDIA已成为当今AI时代的基础，其对初创企业的投资表明其在未来十年中开发Nvidia的主要生态系统的雄心。自2000年以来，NVIDIA已开始投资股权。最初，它主要从事融合和收购，2005年左右获得了3DFX Interactive，Mediaq，Portalplayer和其他公​​司。后来，它以风险投资的形式进行了投资。迄今为止，它已经参加了200多个投资，并投资了20个独角兽。自2023年以来，NVIDIA在主要市场中的动作越来越频繁，从2022年左右到2023年底的近50个。在接下来的季节中，Nvidia的投资速度每年约为50至60元。在此期间，NVIDIA的GPU的总体目标已成为IAI的主要MPRASSTER，也是NVIDIA的股票价格由于AI而增加一倍的时期。就投资目标的发展阶段而言，NVIDIA CO从种子到D，E，F甚至集成和提取的公司发展的不同阶段。 NVIDIA企业发展部的投资项目阶段分配，图像来源：RUISHOU分析这些投资大多数围绕着AI产业链的向上，中游和下游，并捕获了整个AI Computing AI行业产业链，大型模型和AI应用程序。此外，这些投资中的大多数发生在美国，欧洲和以色列等其他地区的偶尔公司都投资了。资料来源：长期以来对NVIDIA投资的三种主要生物进行了审查，NVIDIA市场的主要投资主要由公司投资部门进行。目前，该部门称为“企业发展部”，由Vishal Bhagwati领导。 Bhagwati曾在MIT学习计算机科学硕士学位，她还从沃顿商学院获得了MBA学位。他成立了一家名为Emadison的公司于2000年从红杉资本获得投资，然后将其出售给CAM系统。 Vishal Bhagwati和Huang Renxun曾在战略投资和融合方面担任高管，并招聘惠普和甲骨文，在惠普（HP）期间，他筹集了超过280亿美元的融合和收购。 2020年后，他搬到了Nvidia，并担任负责战略和投资的高管。在她的领导下，NVIDIA推出了“购买，购买，购买”的模型，尤其是在2022年之后：从2021年到2022年，每年15个投资。从2023年到2025年，平均年度投资价值约为40，几乎是前面的三倍。 Bhagwati曾经说过，增加投资事件的数量没有提前计划。随着AI开发的爆炸爆发，NVIDIA应保留动态插条，投资频率自然增加。它的投资理念不是追求传统风险投资所追求的财务回报，而是o通过投资加强NVIDIA的生态系统。 Bhagwati曾经提到，没有我的技术和产品公司，我们不会投资公司。但是，公众对涉嫌垄断尝试的看法也将考虑对初创企业的大规模投资。有些人怀疑它正在投资股权，限制其产品的投资和使用，尽管该官员否认了这一观点。除了由Bhagwati领导的战略投资部门外，由Sid Siddeek领导的Nventure是NVIDIA市场主要投资的另一个重要力量。与Bhagwati领导的部门不同，Nventure更专注于投资带来的财务回报，而不是仅仅专注于投资目标与NVIDIA之间的业务合作伙伴关系。 Siddeek曾经说过，Nventure Investment的范围是巨大的，不仅要支付钱，而且是专业知识，技术等。在探索潜在的投资机会时，Siddeek将注意商人经验的组成，背景和水平。此外，他还关注初创企业的未来潜力，即在未来5到10年内其产品的竞争力。可以看出，Nventure更喜欢追求财务回报的风险投资机构的逻辑。 Siddeek拥有丰富的投资经验，并在中东主权财富穆贝洛基金会工作了9年。从那以后，他领导了对技术领域的迪拜主权财富基金的投资。在加入NVIDIA之前，他在软银愿景基金工作了两年。 20年前，他曾担任投资者关系经理两年。当时，NVIDIA是一家图形卡公司，并反复撞到融资墙。 2021年，Siddeek再次加入NVIDIA，负责Nventure的投资工作。顺便说一句，Nventure还于2021年成立。建立后，Paminve的速度Sting Nventure逐渐加速，从大约14次到2023年至2024年。直到2025年，Nventure还参加了14个投资。资料来源：Ruishou分析除了上述两个投资实体外，NVIDIA还建立了一个孵化机构，开始。该孵化器为成千上万的初创公司提供了积累的服务，从而为Nvidia Partners提供了AI计算硬件和云服务提供。尽管这三个生物在投资的概念和方法上存在重大差异，但它们的实际目标是相同的：使NVIDIA的工业生态系统更大，更强大。在过去的两年中，Nvidia已投资了20个独角兽。与硅谷的其他巨头相比，NVIDIA投资了惊人的数量。 Ruishou分析表明，Depertersmento在2024年对亚马逊和微软进行的战略投资仅持续了大约10次，而NVIDIA公司发展部在同一年持续了45次行动。高频投资也带来出色的性能回报。如今，在NVIDIA的企业发展部和NVITURES的情况下，NVIDIA投资了总共20个独角兽。此外，对于已经成为独角兽的公司，例如Openai和Xai，Nvidia也参加了随后的融资。通常，NVIDIA投资组合中大约有40个独角兽。从扩展到独角兽一级的后投资的角度来看，维迪亚企业发展部的绩效已大大超过了nventures。从2019年到现在，企业发展部投资了17个独角兽，而Nvidia在2023年投资了最多的Bago。这17个独角兽中的大多数都涉及AI大型型号和AI应用程序层中的企业。他们依靠Nvidia的GPU和相关技术来开展业务。 You.com：NVIDIA参加了2024年的5000万美元系列B融资。完成今年C融资后，该公司的赞赏达到了15亿美元，成为了独角兽。目前，您为企业方面提供-Depth AI搜索和研究服务，声称它将完成战略咨询报告，这些报告需要在5分钟内以最快的方式进入传统咨询行业。创始人Richard Socher完成了最新的融资旋转后说，融资的目标之一是购买更多的NVIDIA GPU，以支持扩展业务规模的计算强度需求。 RECA AI：该公司已正式宣布了Nvidia和Nvidia和Snowflakes在今年7月投资的1.1亿美元A+回合。经过这项投资，Reka AI成为了10亿美元的独角兽。它着重于大型AI模型的研究和开发，但是与硅谷中大多数桩参数的大型AI模型不同，它正在尝试有效地控制计算成本，并以较低的成本建立顶尖的AI市场，类似于在中国深入研究和开发的DeepSeek。 nvidIA尚未对此融资发表直接评论，但是一些行业评论说，REKA AI将能够根据NVIDIA GPU优化AI推断的效率。 Weka.io：该公司目前致力于开发求解AOF数据工作负载并通过传统数据访问解决性能瓶颈的存储解决方案。 2019年之后，NVIDIA连续四次投资了该公司。 2024年，该公司的赞赏达到16亿美元。 weka.io与NVIDIA与硬件，软件和其他方面紧密合作。例如，WKA技术可能能够优化NVIDIA的GPU服务器存储性能。 Figureai：这是一家硅谷中受欢迎的人形机器人公司，与特斯拉的擎天柱相当。去年，它正式宣布了6.75亿美元的B系列融资，包括NVIDIA，三星，微软，亚马逊，英特尔等包括投资者，该公司的费用为20亿美元。图A的最新产品I，图02使用NVIDIA的GPU作为主要处理器，而人类机器人的AI模型也是Sinanis，也是NVIDIA GPU。 Imbue：2023年，专门针对AI Agent Field的初创公司获得了2亿美元的B系列资金。该公司是由一位女科学家建立的，旨在创建具有多数公路参数的AI代理商。在获得NVIDIA投资之前，该公司拥有10,000张H100卡。 AI拐点：2023年，AI拐点获得了引人注目的投资，其中包括Bill Gates，Google，Nvidia等，总额为13亿美元。主要的创始团队来自Google的DeepMind Core Group，并致力于开发更多的情感AI模型。目标是在电影《她》中与Openai竞争。当时，该公司已经建造了22,000个NVIDIA H100 AI智能计算集群，这是当时最大的计算机之一。但是，在2024年，微软的纳格竞标为6.5亿美元，以获取公司的主要财产，这是一个ND主要创始人立即加入了微软，该公司的目标市场也从个人消费市场转移到了业务水平市场。除上述公司外，由Bhagwati领导的公司发展部还投资了许多具有AI型号的独角兽，包括AI21实验室，神秘的AI，Cohere等。同时，它还投资于AI智能的独角兽，在许多领域，例如池畔，例如AI编程，Hippocratic AI和Perpleplesity和Perpleplesity，这是AI编程。 Nventure是Nventure子公司，目前已投资于4个独角兽。除了上述的海上AI外，还有田AI，缩写和合成。 Field AI希望成为一个体现和聪明的大脑。它采用了Baai建筑与AI大语言的开放模型不同，该语言更适合人形机器人的“大脑”。 Abridge专注于医院的AI处理病历。该公司的赞赏为53亿美元。合成器Esia专注于AI视频内容的生成，并启动Synthesia 2.0以启用Avatar虚拟视频。这个虚拟图像就像朝相机面向锚的口服场景一样，可以在上下文中调整音调，面部和身体表达。这三家公司都直接或间接地使用NVIDIA GPU产品。例如，Field AI的大型模型产品使用NVIDIA工具链和GPU进行训练，而Synthesia在Amazon Cloud上运行，而Amazon Cloud购买了大量NVIDIA GPU。在未来10年内开始进行投资，融合和过渡的黄伦Xun（Huang Renxun）是投资专家，并与热情的技术意识相结合。未完成研究的创始人Zhou Jiangong认为Huang Renxun在2000年代初获得了他的3DFX竞争对手，并在图形卡上建立了优势。 2019年，黄伦Xun获得了另外69亿美元的Mellanox，这使NVIDIA成为从GPU产品提供商到AI的一般解决方案的重要一步智能计算中心。这两个融合和收购在图形卡行业和AI计算能力行业中占据了NVIDIA的主要位置。 Nvidia还计划获得一只手臂，Huang Renxun试图通过获得CPU和GPU进行整个CPU。莫阿萨斯的战斗终于由于反托拉斯原因而结束。目前，Huang Renxun尚未停止投资，但由Bhagwati和Siddeek领导的Nventure领导的公司发展部门指导。每项潜在投资的最终决议必须由黄伦Xun本人签署。 Huang Renxun计划通过这些投资在未来10年内发展出主导地位。在过去的三年中，NVIDIA投资领域逐渐改变。它正在慢慢地从投资大型AI模型和在能源和具体情报等领域的AI基础设施上进行投资。但是，NVIDIA通常仍在投资三个MAIn生成AI的元素：计算能力，数据和模型。在计算能力方面，它已经投资了一系列的KsemicDuctor，例如ARRCUS和AYAR LABS，一直在如何使用GPU计算能力。此外，就计算能力中心的可持续能源供应而言，它投资于Utileidata，英联邦融合等。就数据而言，NVIDIA参与了Databricks Databricks管理公司，AI Company Company Company Bail Scale Data Label等的投资。它在短短一年内成立，其赞赏达到320亿美元。从另一个角度来看，NVIDIA的投资旨在在未来5至10年内开发统一的一站式AI基础设施。 2025年3月，在NVIDIA GTC会议上，Huang Renxun提出了AI工厂的概念，旨在结合AI和工业发展，涵盖了数据提取，培训，美味调整的整个AI工作流程和大尺寸的推理，允许AI工厂在裸眼中产生可见的价值。较早的AI工厂客户包括Uber，Google，Netflix等。“ AI工厂的底层是NVIDIA GPU，上面需要连接，通信，能源，数据和模型等各种技术。这些技术的采集和合作是通过风险投资。”周江说：“黄伦Xun还投资了AI工厂的下游应用程序，例如具体智能，自主驾驶，AI药剂师等。”硬件始终用于软件，人们希望AI芯片可以支持通用人工智能（AGI）的实施。阿吉什么时候来？有人说2027和一些Sayafter 2030。到达之前，或者在出现真正的AI杀手应用程序之前，它应该具有足够好的软件，硬件技术和产品支持。 HA Haatai​​ Securities首席计算机分析师Xie Chunsheng，HAS有时表示AI正在更改所有现有的IT系统。原始软件算法将由AI算法重写，原始硬件体系结构将恢复。 CPU和GPU比率将从大约8到2变为约2，再加上大量软件和硬件体系结构，技术，产品和生态学的重建。毫无疑问，NVIDIA已成为AI转化它的革命的骨干。根据NVIDIA的最新年度报告，在其余额中，NVIDIA投资股票的长期价值从2024财年的13亿美元增加到2025财年的34亿美元。这些投资组合的数量几乎增加了三倍。投资开始是对未来的投资。 NVIDIA在这些投资中的价值超过了当前财务报告中显示的金额。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已被用户上传和发布“ netease”自我媒体平台。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。