9月12日，在“外滩会议的标准AI内容”中，Nandu Big Data Research Institute收集并发布了报告“新的AI指示：观察智力和交流的生成人造内容”。该报告“ AI新方向”首次发布，“ AI伪造”实验是通过回应的，专家提出了有关“ AI谣言”管理的建议，脱口秀节目在9月12日下午在Shanghai举行了“ AI New Life”的笑话。该论坛结合了AI管理和学者，企业精英，年轻学生和青年代表，讨论有关风险和HWE的深入研究，以及人工智能的产生和传播。据报道，该论坛是由南部大都会日报（Nandu Big Data Research Institute），人工智能工作中的中国互联网协会NG委员会，福丹大学传播和国家治理研究中心。各种伙伴关系，以产生清晰清洁的生态。最新报告的重点是AI的风险管理。在这种情况下，《南部大都市日报》的活动和主编Liu Jiangtao表示，AI将渗透日常生活，并在将来开始改变许多方面。但是，社会还需要建立共识来维持足够的AI悲伤，并确保人工智能是安全，可靠和根据国家要求的国家要求。 Nandu愿意为“公路铺路石”或“举报人”进行与许多派对合作，以生成一个智能的通信平台。中国互联网情报人工委员会秘书长邓凯在讲话中被教导说，应对AI内容管理的挑战可以关注三个方面：首先，STrenghen技术标准和管理，加快相关标准和规格的发展，例如识别AI含量，促进AI并促进AI内容，数字水和内容识别；其次，促进不同的合作管理，开发政府，企业和协会等多方管理机制，并促进共享信息和共同建设管理；第三，伊拉吉斯实践科学和技术是重要的技术发展地位的社会责任和道德要求，并专注于保护诸如未成年人之类的特殊团体，以便AI的发展更加温暖和负责。尽管生成人工智能发展迅速，但它也具有新的风险，例如AI八卦和隐私安全的传播，这一直是整个社会关注的重点。在这种情况下，Nandu大数据研究所收集并发布了报告“新AI DI主修：观察智力和沟通风险的生成人造内容。去年，该报告试图揭示与生成AI相关的多种风险，研究AI错误建议的传播链，并提出“许多步骤和多维管理”，该报告还值得一提，并提出了对开发的损害，并提出了对开发的损害，并提出了对开发的损害，并提出了一个问题。以其AI假新闻背后的机制为例。数据表明，有76.5％的受访者ASHI多次遇到了假AI新闻。 沟通，技术，法规，技能专家建议AI内容管理。该论坛旨在在整个行业，教育，研究和媒体上开发一个明智的交流平台，探讨解决管理的方法，并征得“受控技术，明确的法律法规，可靠的沟通以及有效的共同政府”的同意。在论坛上，来自大学，机构和企业的专家提供了有关沟通，技术，法规和技能等关键问题的关键演讲，并从专业角度消除了AI内容管理路径的困难和成就。富丹大学新闻学院教授，​​传播与国家治理中心主任张张说：“专业报告面临着AI内容影响的困难。”搜索，指出权力中心化伴随着不平等的信息质量，谣言和深层内容，而新闻生态系统显示出一种复杂的“多中心但混乱”模式。他认为，有必要创新 - 从“生态学”的角度促进管理道路。 Fudan University计算机与智能创新学院教授Zhang Mi兼Bai Ze Intelligent团队负责人，致力于在模型中管理出色的安全性。他认为，“大安全安全”是指两个方面：大型模型本身的安全问题以及以大型模型为中心的整个链接的安全性。根据报道，对Copit开发的JADE风险和管理平台的分析已在许多维度（例如文本，多模态，图形图，渴望的模型和安全代理）中实现了风险和检查的全面发生率。 Internet法治研究CEN的主任Liu Xioochun中国社会科学院大学的TER提出了关于AI期间保护未成年人的变化的概念。他提出了“监管保护”的概念，并从四个方面提供了详细的解释：身份身份，风险上升，发展和父母的加强。 9月1日，“建立人工智能的综合内容识别的措施”以及强制性的国家标准“网络安全技术人工智能生成合成内容认同方法的生成”与国家网络空间的管理和其他四个部门相结合，正式实施了其他四个部门，澄清所有文本，照片，视频，视频和其他内容，以确定他们的识别，并确定“一定要确定”一定要确定“一定要保持一定的范围”。生成人工智能领域的关键安全和值得信赖的生态系统。如果有的话，张·扬宁（Zhang Yanting），一名研究人员中国电子技术标准化研究所的网络安全研究中心和人工智能安全标准，共享并解释了“登录”和“方法”的内容，价值和身份。作为公司代表，AN Digital Technology的AI技术产品总监Lu Wei分享了他在AI安全防御技术方面的思想和技能。报道说，蚂蚁数字技术技术团队已为AI面对面，凭证伪造，AI内容幻觉和其他场景推出了许多解决方案。例如，蚂蚁二密度实验室开发的智能检查技术被广泛用于金融机构和移动终端的分析。 “轻智智能验证”产品为物理世界中的账单和身份证书提供了反遭受的保证；在国防幻觉的层面上，大型安全模型“ Yitian Jian”建立了多层防御护栏Solution对于通过大型模型询问问题和业务方案的答案的交互式模式。 脱口秀节目《 Happy Pakit AI》每天的AI歌曲希望对安全未来开始活动的“脱口秀”阶段开始，Fudan Campus Comedy Expert开始了他的演讲，并使用“由AI艰难地控制了AI”，使用青年展望来解锁技术和生活之间的碰撞。这位可爱又有趣的恩典学校的学生分享了他的“小脑袋里的AI梦”，并在他疯狂的想象中概述了AI的未来世界。在论坛的“ AI安全计划”中，一首歌曲“ AI期望”由AI自由创建和演唱，结合了温和的旋律，为保护AI的安全提供了法律，技术和道德的希望。 Nauunawaan Na Ang“ 2025包容·Bund Conference” Ay Gaganapin Sa Huangpu世界博览会Sa Shanghai Mula setyembre 10 Hanggang 13. Ang Kumperensyang Ito ng bund ng ng ng yay mayang temang“ paglikha” paglikha ng paglikha ng paglago ng ng ing ing -ng -ing -ing -set -set ng ng ng ng在44个Insights论坛，Paglikha ng MGA Espesyal Na Aktibidad Tulad Ng NG MGA创新者舞台，投资者聚会，科学和技术创新竞赛，科学和技术工作博览会等。报告“新的AI方向：观察情报和交流风险的生成性人工沟通风险的管理”。超过70％的受访者遇到了AI假新闻问卷调查，有76.5％的受访者表示他们发现了AI假新闻。在街头实验中，许多受访者对AI产生的错误信息蒙蔽了双眼，并通过了内容……虽然生成人工智能正在迅速发展，但诸如AI八卦酱，隐私和安全的新风险伴随着它，其他新风险及其AI Gossip的其他新风险，即整个社会的私人和安全安全。 9月12日，在上海外滩会议的见解论坛上，主题为“标准AI内容并开发CLEAR和清晰的生态学对杂志的生态学”，南部大都市每天和Nandu Big Data Research Institute结合并发布了报告“新的AI方向：观看生成性人工智能内容和交流风险管理”（这里称为“ AI新AI方向报告”。并建议管理“对错误和多维的共同管理”，AI的应用伴随着许多风险。但是，随着技术的效率和创造力，它将在数千个行业中，并修复生产和生活方式。场景，不断监视AI风险和管理管理，涵盖了各种形式，例如深度报告，数据新闻，审核以及视频解释以及建议管理和业务平台。例如，在“ 100 App AI AI内容识别调查”中进行特别调查，以提供媒体展望来促进劳斯和法规的实施；发表一系列报告，例如“保护AI世界中的儿童”，这些报告面临滥用AI技术对青少年的影响，并促进社会专注于未成年人的AI安全。该“新方向报告”结合了与发展人工智能有关的共同内容风险，包括错误的信息和误导性内容，深层合成欺诈，隐私泄漏和滥用数据的许多方面，例如侵犯版权和人格权利，不正确的商业和学术完整性以及侵犯未成年人。其中，就错误信息和误导性内容而言Nabi Big Data Research Institute去年审查了50起在中国AI风险的事件，发现20％的人参与了AI的Ingossip。以前转移的小说 - 思考AI短剧“特朗普在白宫的清洁工中爱上了我”，对Nandu的调查显示，多达75％的受访者揭露了这一假新闻。此外，当人工智能模型感染了恶意说明时，可能会输出误导性的答案。例如，在测试中，一些模型被注入异常语料库后，就“快速赚钱的十种方式”提供了危险的建议。深层合成技术的滥用也提供了新的欺诈形式。犯罪分子通过克隆音频和名人或亲戚以及朋友和朋友的视频造成了欺诈行为，这给受害者造成了重大的经济损失。例如，MGA网络人创建并上传了大量的Lei Jun音频h许多宣誓和毁灭性的声音已成为公众舆论的热门话题。 Nandu调查了许多使用该技术的AI应用程序几乎没有声音克隆的限制。不正确的评论，诽谤性的话语，色情单词和句子可以由他人的声音阅读以及许多风险。同时，不容忽视隐私和数据滥用泄漏的风险。人工智能应用程序通常需要收集许多个人数据，并且他们强大的采矿信息和能力分析可以在不了解用户的情况下处理非公开或敏感的信息，因此被隐私保护的边界变得模糊。过去，微博AI智能搜索功能引起了争议，以审查诸如非公开博客，地理位置和消费习惯之类的敏感信息。但是，NAWU大数据研究所的调查发现，大型Visua的发展l推理使通过普通的街头场景照片准确地找到拍摄地点成为可能，这意味着社交媒体用户共享的照片可能会被恶意利用，从而导致隐私风险。除上述风险外，人工智能的发展还挑战了版权和人格权利之间保护的界限。例如，Nawu的评论发现，某些软件为名人提供了“照片”编队，而印度人的授权使用可能违反了名人权利。智力写作的人造论文现象以及假外卖菜和存储图片的发展不仅会导致颜色的工业链，而且对学术和商业诚信造成了严重破坏。此外，AI应用程序通常缺乏次要模型，这可能导致青少年暴露于不良内容或沉迷于对话中。我们尝试了10个流行的AI聊天应用程序，发现MOST应用程序具有识别和保护未成年人身份的能力，并且某些应用也具有一些极端的AI字符和色情的柔和内容，这是涉嫌激励成瘾和补偿的。总的来说，AI开发的复杂原因是许多技术，管理，文学，文学和道德因素相互交织的结果。首先，技术本身有局限性。开发模型依赖于训练数据，这很容易“幻觉”并在处理复杂问题时输出错误的内容。其次，培训数据的质量不均匀，偏见或数据错误可能会导致生成的内容的失真。第三，恶意滥用被反复禁止 - 仅仅是犯罪分子使用即时注射词和其他方法来挑衅人工智能来产生有害信息，而用于欺诈的深层合成技术也是一个普遍的例子。第四，替代的ah显然有漏洞翼。尽管人工智能应用程序收集了大量个人数据，但它们缺乏严格的保护机制，这可能会导致信息泄漏。第五，法规和道德标准尚未改善，技术变化的速度超过了法律和法规的响应速度。此外，公众没有意识到人工智能技术，并且能够识别出真实和虚假信息，这在客观上鼓励传播错误的内容。面对许多挑战，建立完整的人工智能系统已成为一项紧迫的任务。 为什么AI假新闻如此容易传播？为什么人工智能的虚假内容总是散布？ “ AI新治疗报告”使用街道实验和问卷来以AI假新闻为例深入研究其背后的沟通机制。数据表明，有76.5％的受访者表示他们多次发现了假AI新闻。由于对技术甚至高风险人员的理解有限，成年人更有可能信任合成内容。在现场的采访中，记者发现，AI产生的视频内容尤其容易引起对成年人的困惑和误解。 Nandu Big Data Research Institute在街道上进行了一次访谈实验，其中三个最近传播了AI假新闻。十分之八的受访者表示，他们在看新闻后会通过它。其中，关于特定运动员的谣言一直在重新宣传，因为“我想帮助他恋爱。”问卷数据进一步揭示了用户传递错误新闻的主要原因是“内容共鸣”和“信任信息的来​​源”，两者均超过60％。调查数据显示，大多数用户都依靠直觉来确定真实性，超过70％的受访者根据“内容逻辑”和“图片的感觉评估新闻内容的真实性现实”。不到一半的受访者将验证新闻来源或搜索和验证。在这种交流“强烈情绪 +熟人/大V认可”的情况下，严格的验证机制在直接的直观判断中被简化，这可以激发“易于信任，易于信任的行为”，谣言在传播的行为上。推荐机制，但是用户的“直觉筛查”很容易通过，例如用户的识字率不足，平台评估和交通驱动因素不足并且需要多方管理。面对与生成人工智能相关的许多风险，我的国家正在积极建立多层和全面的管理系统。目前，首先形成了涵盖原理，政策和标准的管理网络。近年来，已经发布了重要的法规，例如“综合互联网信息服务的深度法规”和“管理生成人工智能服务的临时步骤”。自2025年9月以来，“生成合成内容识别的步骤”和支持国家标准已正式发生，进一步加强了生成内容的管理和标准。同时，“清丁·特殊行动对抗AI技术滥用的特殊行动不断进行，平台公司也积极履行其基本责任。智力上小学和中学生“同时”，重点是指导年轻人建立一个正确和健康的概念，即使用来自来源的人工智能，进一步为生成人工智能固定“愉快的腰带”，“许多步骤”是“许多步骤”，以使AI所产生的内容具有识别和限制性的范围，并允许使用高度限制的范围；并确保对未成年人的“青年模式”进行最终验证，并在主要和中学课程中包括对AI开发内容的未成年人的批判性理解，以建立一个健康的网络生态系统，以寻求“ AI”政府。在动机和有效管理之间的平衡。平台业务必须充分执行基本的安全责任，公众还必须积极提高其提供免费提供的MGA关键能力。学术和行业组织应积极促进自律的技术标准和机制的建立和改进。只有通过澄清职责和合作，我们才能建立一个可以鼓励变革并有效控制风险的管理系统，并确保人工智能技术真正受益于人类社会。该论坛由南部大都会日报，南杜大数据研究所，中国互联网协会的人工智能工作委员会以及福丹大学传播和国家治理研究中心编写。制造者：Nandu大数据研究所：Rong Mingchang Liu Jiangtao计划：Wang Weiguo Zou ying协调员：Ling Huishan Zhen Zhen Zhen Zha Zha Zhang Yuting Guan Jianming's Editorial: Nandu Reporter Zhang Yuting Chen YuanZhao Weijia Zhu Kexuan Researcher Xiaoxing Yun intern reporter Zhang Wenjia Wang Jie Visual Effects: AI Data Studio Guo Wenzhe Yuan Yi Zhang Xujun Design: Ouyang Jing Luo Rui Zou Siman He Xin Lin Yongxi Yin Jielin视频：Chenxi实习生Zhu Kaxi 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。